互聯網發展到今天，發微博、寫博客、網上購物、瀏覽網頁這些都是日常生活常做的事。在與互聯網、信息系統等的交互中，我們創造了海量數據，加上無處不在的傳感器和微處理器收集、處理的數據，互聯網上的數據量越來越龐大，傳統的數據庫和數據架構無法及時對這些數據集進行處理、管理和分析。2011年互聯網數據中心（IDC）的報告中提到，互聯網數據正在以每年超過50%的速度增長，其增長的速度已經超過了摩爾定律（Moore's Law）的預測，數據量已由TB級上升到了PB級。
大數據主要來自互聯網滲透入人們日常生產、生活等方面使用網絡留下的印跡，如瀏覽網頁、網上購物等。大數據技術旨在從龐大的數據中提取出有價值的數據信息。隨著發展，大數據可能會在未來成為最大的商品，數據的大量使用將會使大數據變成一個大產業。大數據產業實現盈利的關鍵，在于提高大數據的信息含量和價值。
根據IDC和相關機構的研究結果，大數據可以在如下幾個方面挖掘出新的商業價值：
1.對顧客群體進行細分，根據細分結果針對每個群體采取對應的商業行為；
2.運用大數據分析，發掘顧客新的需求動向，提高投資行為的目的性和預見性，提高投入回報；
3.提高大數據研究成果的產業化，帶動整個產業發展；
4.對商業模式、商品服務進行創新。有一個形象的比喻，傳統商業像是通過后視鏡觀察發生的情況；而大數據分析則像是通過望遠鏡觀察，更可能預見未來可能會發生的情況。從這個比喻中可以看出大數據比傳統商業的優越性，大數據在數據分析方面的預見性是傳統商業無法做到的。
此外，一方面大數據能夠明顯提升企業獲取數據的準確性和及時性，降低企業的交易成本；另一方面，大數據能夠幫助企業分析海量數據，根據分析結果控制企業的投資方向和生產行為，有的放矢，降低企業經營風險。
互聯網經濟時代，出現了許多新的商業模式和商業現象。網絡的快速發展帶動個人的瀏覽行為、搜索行為、網絡交易、社交互動等的快速發展，巨量數據儲存在互聯網上，帶來了新的商業機會。對于企業在互聯網經濟時代的發展而言，如何利用好大數據來精準分析和深入挖掘客戶需求，是目前企業在互聯網經濟時代面臨的新機遇和挑戰。未來，大數據面臨的技術難題會逐步得到解決，屆時，大數據將成為帶動互聯網經濟快速發展一個重要引擎。
